C6模块六 · 第 8 章 5 课时 6 小时面授
研发与供应链：AI 产业加速器
让研发更快，让库存更轻
牛鞭效应让库存要么爆仓要么断供——AI 能在危机爆发前闻到血腥味。
PROBLEM
一、这门课解决什么问题
| 困境 | 具体表现 |
|---|---|
| 研发周期长 | 新品开发慢，市场机会错过了，产品还没出来 |
| 库存两头堵 | 要么爆仓要么断供，牛鞭效应让供应链永远在救火 |
| 质量靠抽检 | 出了问题才发现，没有过程控制，质量波动大 |
| 供应商难管 | 供应商表现参差不齐，没有数据评估，选错供应商代价大 |
这四件事的根子是同一个——研发和供应链是制造业的核心竞争力，但传统方法已经跟不上市场节奏。
CORE
二、核心方法
AI 加速 = 研发智能化 + 供应链协同化 + 质量过程化
- 研发智能化：AI 辅助设计、仿真测试，缩短研发周期，降低试错成本。
- 供应链协同化：需求预测、库存优化、产能调度，让供应链从被动响应变主动协同。
- 质量过程化：从抽检变过程控制，实时监控生产数据，异常自动预警。
- 供应商管理：用数据评估供应商表现，选对人、管到位、降风险。
SYLLABUS
三、课程大纲：5 课时 · 6 小时面授（2 场）
| 序号 | 课次 | 时长 | 落位 |
|---|---|---|---|
| 01 | AI 辅助研发：缩短周期、降低试错成本 | 1h | 主课场 |
| 02 | 需求预测：AI 让库存不再两头堵 | 1h | 主课场 |
| 03 | 供应链协同：从被动响应到主动调度 | 1h | 主课场 |
| 04 | 质量过程控制：从抽检到实时监控 | 1h | 主课场 |
| 05 | 供应商管理：数据驱动的评估与协同 | 1h | 主课场 |
本课交付物
供应链 AI 应用方案 + 需求预测模型模板
TAKEAWAY
四、你会带走什么
- 一套方法：AI 辅助研发的方法论，缩短周期、降低试错成本
- 一套模型：需求预测模型，让库存不再两头堵
- 一套体系：供应链协同体系，从被动响应到主动调度
- 一套工具：质量过程控制工具，从抽检到实时监控
RESULTS
五、实测成果
| 指标 | 现在 | 原来 |
|---|---|---|
| 研发周期 | 5 个月 | 14 个月 |
| 库存周转率 | 提升 40% | 基准 |
| 质量异常响应 | 实时 | 事后 |
典型客户实测成果（脱敏数据）。
AUDIENCE
六、适合谁
| 人群 | 描述 |
|---|---|
| 企业主 / 总经理 | 研发周期长、库存问题多，想用 AI 提升供应链效率 |
| 研发负责人 | 新品开发慢，想用 AI 辅助设计、缩短周期 |
| 供应链/生产负责人 | 库存两头堵、质量波动大，想建立过程控制体系 |
INSTRUCTOR
七、主理人
卜杭正
- 【统帅×AI 俱乐部】主理人，《驾驭力》作者
- 长三角新能源汽车产业链联盟秘书长，正高级工程师
- 深耕制造业数字化转型多年，服务长三角新能源汽车产业链上下游企业
以「竞争力 = 业务逻辑 × 算力规模」为核心公式，帮助制造业老板构建数字军团，实现从救火队长到超级统帅的进化。
QUALITY
八、学习形式与质量保障
面授安排
6 小时，分2 场（3h 主课 + 3h 工作坊）
小班制
每期仅招收 30 人，确保每位学员获得充分指导与实战机会
四条红线
数据不出域 · 算法可解释 · 人机协同 · 持续迭代
服务商六维准入
行业经验、技术能力、交付质量、安全合规、协同效率、持续迭代，100 分制严格筛选
ENROLL
九、如何加入
1
第1步：免费领取企业 AI 诊断
2
第2步：确认适配度并锁定席位
3
第3步：领取《驾驭力》并完成课前测评，进入正式训练
让研发更快，让库存更轻。AI 是制造业的产业加速器。